更新时间：2023-12-23 11:03
2008年-2012年，清华大学，土木工程，博士，导师：任爱珠 教授；
2004年-2008年，清华大学，土木工程，学士。
2020年-今，北京科技大学，土木与资源工程学院，教授/博导；
2015年-2020年，北京科技大学，土木与资源工程学院，副教授；
2012年-2015年，清华大学，土木工程系，博士后。
中国建筑学会--抗震防灾分会结构抗火专业委员会委员
中国地震学会--基础设施防震减灾青年委员会委员
许镇博士以城市和重大工程的灾变过程情景仿真为研究方向，针对该领域“精细化模拟”、“高性能计算”和“真实感可视化”三大关键科学问题，做出以下创新性贡献：
1.提出了工程结构倒塌全过程模拟的连续体－离散体耦合动力分析方法，实现了我国近年来最严重的倒塌事故——湖南凤凰大桥倒塌全过程的模拟，并在多个桥梁倒塌事故鉴定中成功应用，论文入选美国土木工程学会期刊的年度Most Viewed Papers，并获中国公路学会科技进步一等奖；
2.提出了面向精细灾变分析的GPU/CPU协同异构高性能计算策略及算法，为城市尺度地震灾害模拟提供高性能、低成本的计算方法，被地震工程领域知名专家东京大学Hori教授评价为“very informative”，并受邀写入Springer出版的英文专著《地震工程百科》中。
3.提出了灾害场景视景模型－物理模型混合环境的一致性表示和构建，实现了城市建筑群地震倒塌过程及火场环境的高真实度模拟，成果被加拿大皇家学会会士Clague教授在其防灾领域高影响力期刊论文中引用并评价为“在单体建筑规模上取得了显著的进步”，论文入选本领域高水平期刊的季度Most Downloaded Articles第2名。
科研获奖及人才项目
2019年“北京市科技新星”（防灾减灾方向）；
2017年北京市科学技术二等奖（第三完成人，推荐申报国家奖）；
2016年中国建筑学会科学技术一等奖（第五完成人）；
2016年中国电力科学技术奖三等奖（第六完成人）；
2013年中国公路学会科学技术一等奖（以学生身份获奖）。
代表性科研项目
1. 城市建筑群外围护填充墙地震坠物灾害预测研究，国家自然科学基金面上项目，2020.1-2023.12，主持；
2. 火灾及地震次生火灾下城市安全韧性影响评估技术研究，国家“十三五”重点研发计划子课题，2018.7-2021.6，主 持；
3. 村镇火灾蔓延防控研究，国家“十二五”科技支撑计划子课题，2014.1-2017.12，主持；
4. 高层密集区震害评估与老旧建筑密集区火灾模拟，国家“十二五”科技支撑计划子课题，2015.1-2017.12，主持；
5. 基于移动终端、混合模拟和增强现实的桥梁垮塌事故调查关键技术研究，国家自然科学基金青年项目， 2014.1-2016.12，主持。
代表性工程应用
[1] 雄安新区综合防灾规划（地震、火灾部分）；
[2] 北京副中心综合防灾规划（地震、火灾部分）；
[3] 新北川县城灾害可视化（央视新闻报道）；
[4] 唐山市综合防灾规划（地震情景仿真，获河北省优秀规划一等奖、国家优秀规划三等奖）；
[5] 石家庄国际展览中心综合防灾咨询（世界最大悬索结构展厅）。
个人荣誉
2020年12月11日，拟表彰为第九批“北京市优秀青年人才”。
国际SCI期刊论文
[1]Xu Zhen, Lu Xinzheng, Guan Hong, et al. A virtual reality based fire training simulator with smoke hazard assessment capacity. Advances in Engineering Software, 2014, 68: 1–8. (JCR中Engineering, Multi-Disciplinary类的Q2刊物，影响因子1.402，入选期刊季度Most Downloaded Articles第2名)
[2]Xu Zhen, Lu Xinzheng, Guan Hong, et al. Progressive-collapse simulation and critical region identification of a stone arch bridge. Journal of Performance of Constructed Facilities-ASCE, 2013, 27 (1): 43-52. (美国土木工程师协会ASCE期刊，影响因子0.631，入选期刊年度Most Frequently Read Articles20论文，排名14)
[3]Xu Zhen, Lu Xinzheng, Guan Hong, et al. High-speed visualization of time-varying data in large-scale structural dynamic analyses with a GPU. Automation in Construction, 2014, 42:90-99. (JCR中Engineering, Civil 类的Q1刊物，影响因子1.812)
[4]Xu Zhen, Lu Xinzheng, Guan Hong, et al. Physics engine-driven visualization of deactivated elements and its application in bridge collapse simulation. Automation in Construction. 2013, 35: 471–481. (JCR中Engineering, Civil 类的Q1刊物，影响因子1.812)
[5]Xu Zhen, Lu Xinzheng, Guan Hong, et al. Seismic damage simulation in urban areas based on a high-fidelity structural model and a physics engine. Natural Hazards, 2014, 71: 1679-1693.(JCR中Geosciences, Multi-Disciplinary类的Q2刊物，影响因子1.719)
[6]Xu Zhen, Zou Liang, Lu Xinzheng, et al. Fast prediction of typhoon tracks based on a similarity method and GIS. Disaster Advances, 2013, 6 (6): 45-51. (SCI检索)
[7] Lu Xinzheng, Han Bo, Hori Muneo, Xiong Chen, and Xu Zhen. A coarse-grained parallel approach for seismic damage simulations of urban areas based on refined models and GPU/CPU cooperative computing. Advances in Engineering Software, 2014, 70:90-103. 1.402
[8] Xiong Chen, Lu Xinzheng, Muneo Hori, Guan Hong, and Xu Zhen. Building seismic response and visualization using 3D urban polygonal modeling. Automation in Construction. 2015, DOI: 10.1016/j.autcon.2015.03.023. （JCR中Engineering, Civil 类的Q1刊物，影响因子1.812）
[9] Xu Zhen, et al. Virtual drill for indoor fire evacuations considering occupant physical collisions. Automation in Con -struction, 2020, 109: 102999. （中科院土木工程1区）
[10] Xu Zhen, et al. Photo-realistic visualization of seismic dynamic responses of urban building clusters based on oblique aerial photography. Advanced Engineering Informatics, 2020, 43: 101025. （Most Downloaded Articles论文，中科院工程综合2区）
[11] Xu Zhen, et al. A prediction method of building seismic loss based on BIM and FEMA P-58. Automation in Construction, 2019, 102: 245–257. （中科院土木工程1区）
[12] Xu Zhen, et al. Seismic loss assessment for buildings with various-LOD BIM data. Advanced Engineering Informatics 2019, 39:112–126 （Most Downloaded Articles论文,中科院工程综合2区）
[13] Xu Zhen, et al. Post-earthquake fire simulation considering overall seismic damage of sprinkler systems based on BIM and FEMA P-58. Automation in Construction, 2018, 90: 9-22. （中科院土木工程1区）
国际会议论文
[1] Xu Zhen, Lu Xinzheng, Han Bo, Xiong Chen, Ren Aizhu. Regional seismic damage prediction based on high-performance GPU computing: a case study of Tsinghua University campus. 15 International Conference on Computing in Civil and Building Engineering, Orlando, FL, USA, 2014. （分组报告，入选ASCE会议论文集）
中文论文
[1] 许镇, 陆新征, 韩博, 任爱珠. 城市区域建筑震害高真实度模拟. 土木工程学报, 2014, 47(7): 46-52. (EI检索)
[2] 许镇, 唐方勤, 任爱珠. 烟气毒性多气体的改进评价模型. 清华大学学报（自然科学版）, 2011, 51(2): 194-197. (EI检索)
英文专著
[1] Lu Xinzheng, Xu Zhen. Application of GPU technology in earthquake engineering, Encyclopedia of Earthquake Engineering, Springer, 2015.
中文专著
[1] 陆新征, 许镇, 黄盛楠. 《基于计算机辅助的桥梁倒塌事故分析》, 清华大学出版社, 2015.
中文教材
[1] 任爱珠, 许镇, 纪晓东, 陆新征. 《防灾减灾工程与技术》, 清华大学出版社, 2014.
[2] 许镇. 《BIM 2.0教程：建筑全生命期综合应用》，清华大学出版社，2020.