更新时间：2023-12-26 14:41
边缘分布亦称边沿分布或边际分布。随机向量中分量各自的概率分布。在（ξ，η）的联合分布函数定义中，令 ，则事件 。利用概率的下连续性便得ξ 的分布函数
称为ξ 的边缘分布函数（marginal distribution function）。同理η 的边缘分布函数为
“边缘”一词来源于离散型情形。在二维离散概率分布 的列表表示中，将各行求和写在表的最右一列，再将各列求和写在表的最下一行。由于
因此位于表中右边与下边的数列分别是ξ 与η 各自的分布。故称为边缘分布。对连续型随机向量（ξ，η），在联合分布函数定义中 得ξ 的边缘分布函数
故分量ξ 仍为连续型。有边缘密度函数（marginal density function）
。
同理，分量η 也是连续型的，其边缘密度函数为
。
可见，分量的边缘分布由联合分布完全确定。但是逆命题不真。
有例子表明，相同的边缘分布可构成不同的联合分布，这反映出两个分量的结合方式不同，相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现，因而必须考察其联合分布。对于 的高维情形， 的任何 k 维子向量 的分布称作 k 维边缘分布。可用类似二维的方法求出多维情形的边缘分布。
如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知，那么
同理，
因此边缘分布函数FX(x)，FY(y)可以由(X,Y)的分布函数所确定。
设离散型随机变量(X,Y)的分布律pij(i=1,2,...；j=1,2,...)则有
X的分布律 ，记为
同理，Y的分布律 ，记为