递归定理

更新时间:2022-09-23 09:43

递归定理(recursion theorem)亦称不动点定理。反映部分递归函数部分递归函数

递归

当事物根据其本身或其类型进行定义时,就会发生递归。 递归用于从语言学到逻辑的各种学科。 递归的最常见的应用是数学和计算机科学,其中定义的函数在其自己的定义中被应用。 虽然这显然定义了无限数量的实例(函数值),但它通常以这样的方式完成,即不会发生循环或无限链引用。

定义

递归是程序在其中一个步骤涉及调用过程本身时所经历的过程。递归的过程被称为“递归过程”。

要理解递归,必须认识到一个过程和一个过程的运行之间的区别。程序是基于一组规则的一组步骤。程序的运行涉及实际遵循规则并执行步骤。类比:程序就像书面食谱;运行程序就像实际准备饭菜一样。

递归与执行某些其他过程的过程规范中的引用相关,但与之不同。例如,食谱可能指的是烹饪蔬菜,这是另一种程序,又需要加热水等等。然而,一个递归过程是(至少)其中一个步骤中的一个步骤需要一个相同过程的新实例,就像一个sourdough配方调用最后一次同一个配方所剩下的一些面团。这当然会立即产生无限循环的可能性;如果在某些情况下跳过有问题的步骤,则可以在定义中正确使用递归,因为该过程可以完成,就像一个sourdough配方,也告诉你如何获得一些起始面团,以防万一你从未做过。即使正确定义,递归过程对于人类来说也不容易,因为它需要区分新的与过程的(部分执行的)调用;这需要对各种同时进行的程序的实现进行一些管理。因此,递归定义在日常情况下非常罕见。一个例子可能是以下程序找到一条通过迷宫的方式。继续前进,直到到达出口或分支点(死端被认为是具有0个分支的分支点)。如果达到的点是退出,终止。否则反复尝试每个分支,递归地使用该过程;如果每次试验都没有达到死胡同,就返回到导致这个分支点的路径并报告失败。这是否实际上定义了终止程序取决于迷宫的性质:它不能允许循环。在任何情况下,执行该过程需要仔细记录所有当前探索的分支点,并且哪些分支已经被彻底地尝试。

定理表述

递归定理的原始形式(特称为第二递归定理)为:若为部分递归函数,则存在e,使得。

与第二递归定理等价的是下列不动点定理:对任何递归函数f,存在自然数n(称为f的不动点),使φn=φf(n)。不动点定理有一些推广的形式:

2.二重递归定理.对递归函数f,g,存在自然数a,b,使得:φa=φf(a,b)& φb=φg(a,b).

对一个递归函数f,其不动点不仅存在,而且一定有无穷多个,它们所组成的集合可能是递归集,也可能是非递归的.值得指出的是,对部分递归函数,其不动点定理与第二递归定理是等价的,但两者的证明所需要的基础并不一样.前者依赖于Sm定理和枚举定理,而后者则仅依赖于Sm定理.因此,若一个函数类具有Sm性质但不具有枚举性(如原始递归函数类),则第二递归定理对它也成立,而不动点定理则不然.与第二递归定理相对应的是关于部分递归泛函的第一不动点定理(美国逻辑学家、数学家克林(Kleene,S.C.),于1952年证明的):设F(α,x)为部分递归泛函,则存在一个部分递归函数α,使得:

1.ᗄx(α(x)=F(α,x));

2.ᗄx(β(x)=F(β,x))→α⊆β;

此时α称为F的最小不动点。第一和第二不动点定理之名称纯粹是由克林的经典著作《元数学导论》中表述的先后次序而定的,别无他意。此外,在许多文献中,上述的(第二)不动点定理也称为递归定理而不加区分。

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