更新时间：2022-08-25 16:43
重点抽样是指从调查对象的全部单位中选择少数重点单位，对其实施调查，用于了解总体情况。
抽样是通过抽取总体中的部分单位，收集这些单位的信息，从而对总体进行推断的一种手段。抽样可以分为概率抽样和非概率抽样。其中，非概率抽样在抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。有随意抽样、判断抽样、志愿参加者抽样、滚雪球抽样、配额抽样、修正的概率抽样等方式。
判断抽样是指研究人员根据经验、判断和对研究对象的了解，有目的选择一些单位作为样本，有重点抽样，典型抽样，代表抽样等方式。
典型抽样：从基本整体的范围选出调查目的有特别关系的对象，从对他们的调查得出的结果作为对整体的调查结果（如：市郊典型的零售商店，或典型的学生、典型的公职人员等）。这种抽样法的一个主要问题在于：什么叫典型？这种类型的特征一致化可靠吗？也就是说，在这种情况下尽量排除抽样时的主观影响。如果事先有一份有关对象的总体材料，或者是如果基本整体可以解释为一个统一的整体，就可以轻易地构成“典型剖面”了，并只用少量样本就能很好地代表被调查的整体。在这种情况下，使用这种抽样方法可以使调查的过程变得简单化。
重点抽样：这种抽样方法只限于用在那些整体中的少量单位对调查目标具有特殊意义的市场调查中。即整体中的少量单位能提供被调查整体的主要信息，大多数调查对象就作为无意义对象被排除掉了。例如：工业产品的市场营销中，少数几个大企业就占了加工机械生产商的大多数订单。
优点是费用相当低，而且调查结果出得也快。在整体调查特征明显地不典型时，能保证抽到所有的重要单位作为样本。
缺点是由于一些较小的单位未能包括进去，所以调查的结果存在着一定量的信息损失。同时，也无法包含调查中呈现的一些特殊的发展和趋势，结果会造成结论的偏差。除此之外，所得到的结果也已明显地带上了那些重要意义的对象的特征，所以得出的调查结论相比之下也不像随机抽样法和预定抽样法那样清楚。
在实际的抽样中，值得注意的是，重点抽样在抽取重单位时存在很大的主观性，往往几种方法组合起来运用。在不同的阶段运用不同的抽样方法。例如：第一阶段：把一个国家分成省和地区；第二阶段：根据整群随机抽样法抽取城市或地区；第三阶段：用分层随机抽样法来抽取居住区；第四阶段：用预定方案随机抽样法抽取调查对象。