量化模型

更新时间:2024-05-21 14:11

量化模型,是把数理统计学应用于科学数据,以使数理统计学构造出来的模型得到经验上的支持,并获得数值结果。这种分析是基于理论与观察的并行发展,而理论与观测又通过适当的推断方法而得以联系。

定义

如果把证券市场看作一个病人的话,每个投资者就是医生。但中医与西医的诊疗方法不同,中医是望、闻、问、切,最后判断出的结果,很大程度上基于中医的经验,定性程度上大一些;西医就不同了,先要病人去拍片子、化验等,这些都要依托于医学仪器,最后得出结论,对症下药。量化投资更像是西医,依靠模型判断,模型对于定量投资者的作用就像CT机对于医生的作用。在每一天的投资运作之前,投资者会先用模型对整个市场进行一次全面的检查和扫描,然后根据检查和扫描结果做出投资决策。

价值千金

被尊为“股神”的沃伦·巴菲特,他在过去的40年间,平均每年的收益率21%左右,而期间标准普尔500指数年均增长率是10%左右,他的收益只是指数的二倍。因为他注重的是长线操作的定性投资,只靠个人的经验和智慧来判断买卖股票。而美国对冲基金经理、哈佛大学数学教授詹姆斯.西蒙斯,他所管理的大奖章基金是从1989年到2006年的17年间,平均每年的收益率到了38.5%,是股神巴菲特的近2倍。西蒙斯取得成功的关键是靠先进科技和定量投资的数学模型。他通过大量的搜集数据,并设计进入很多参数指标等等影响股价的因素,再通过电脑进行筛选,并据此进行不带任何主观情绪的跟踪分析,在控制风险的前提下实现收益的最大化,在低位买进,在高位抛出的波段操作。

国内

国内越来越多的公司和个人开始研究量化模型,但尚无足够的客观数据表明到底有多少全量化的模型,以及对应的收益率是多少。

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