更新时间：2023-08-21 12:29
金融风控大模型是2023年7月6日世界人工智能大会上，腾讯首次对外发布的金融风控模型，相比传统风控有10倍效率提升，7月7日，2023世界人工智能大会期间，腾讯云宣布升级MaaS平台，将行业大模型能力应用到金融风控、同传翻译、数智人客服等新场景中。
金融作为天然的数据密集型行业，又是人工智能应用最早和最普遍的行业，无疑是大模型落地的最佳场景。但金融行业对信息的高精度要求和严苛的数据合规要求，让行业大模型需要贴合自身发展现状在金融场景落地。
随着AI技术持续发展，越来越多金融机构发现在互联网零售信贷风控场景里，假人假机、假人真机等欺诈行为日益增多。
传统的风控模型主要依托于历史金融数据和专家经验，呈现出“静态模型+动态策略规则”的特征，即在风控模型框架整体不变的前提下，通过调整具体风控规则的阈值以降低欺诈风险。但是，AI模拟真人行为的信贷欺诈往往具有高度动态性与“千人千面”特点，导致传统风控模型无法收集到足够欺诈样本梳理出相应的欺诈“破绽”，进而迅速采取遏制措施。
为了遏制这种AI模拟真人欺诈行为，众多金融科技平台开始构建金融风控大模型，并提供基于MaaS(Model as a Service,模型即服务)的服务模式，助力金融机构提升风控建模的效率。
在金融风控大模型的助力下，企业无需代码操作即可快速随时完成模型迭代。比如全流程自动化，在建模阶段只需使用少量提示样本，就能自动构建适配机构自身业务独有特点的风控模型，并且实现全流程自动化的部署上线，支持机构持续发布快速集成到自身的风控系统上，助力其风控策略部署效率提升10倍。
在某种程度上，金融风控大模型能帮助样本积累有限以及新业务上线“零样本”的企业，高效解决“小样本”训练难题，模型区分度比传统模式提升20%。
大模型将应用到智能投顾、智能风控、智能客服、智能保险理赔等方面，还有证券行业最高频的操作——生成研报等相关领域。