更新时间：2024-01-04 22:27
人工智能研究员约翰·詹珀和他在伦敦深度思维的同事公开了阿尔法折叠的代码，阿尔法折叠能利用AI技术以惊人的准确率预测蛋白质结构。
“阿尔法折叠2”是深度思维公司开发的一种神经网络，专门用于根据蛋白质的氨基酸序列精确解析蛋白质的3D结构。
新一代“阿尔法折叠”不仅准确性显著提高，而且可预测蛋白质数据库中几乎所有分子，预测精度达原子级。
“阿尔法折叠2”数据库已经发布了21种模式生物的典型蛋白质亚型的预测，几乎涵盖了365198个蛋白质中的每一个残基。这大约是蛋白质结构数据库(PDB)中实验结构数量的两倍，独特蛋白质数量的六倍。
2022年11月，发表的《自然·结构与分子生物学》论文上，包括西班牙何塞·卡雷拉斯白血病研究所癌症免疫遗传学小组负责人爱德华·波尔塔博士在内的一个团队，比较了现有可用的新结构得出结论：“阿尔法折叠2”为任何给定物种贡献了额外25%的高质量蛋白质结构。
2021年12月，荣获2021国际十大科技新闻。