模糊集可以看做变动的普通集，基于这一思想，汪培庄建立了集值统计的初步理论，进而将模糊集视为随机集的落影，将论域U上的模糊集理论与幂集𝒫(U) 上的随机集理论联系起来，对随机集给出了纯测度论式的定义及超可测结构，推广了肖凯(Choquet , G.)的容度定理。

这一理论还突出了集值映射的重要性，特别研究了各种数学结构向幂集上的提升。随机集落影理论的意义在于，它在概率论与模糊集之间架设了桥梁，并为概念描述、知识表示提供了理论工具，它已经在人工智能及软科学决策两方面得到了应用。

同年，古德曼(Goodman, I. R.)也正式发表了关于模糊集与随机集联系起来的论文，彼此独立、平行的发展。