本书利用目前国际上流行通用的MATLAB7.0环境，结合神经网络工具箱4.0.6版本，分别从网络构造、基本原理、学习规则以及训练过程和应用局限性几个方面，通过多层次、多方面的分析与综合，深入浅出地介绍了人工神经网络中的各种典型网络，以及各种不同神经网络之间在原理和特性等方面的不同点与相同点。

本书可作为计算机、电子学、信息科学、通讯 以及自动控制等专业的高年级本科生、研究生以及其他专业科技人员学习神经网络或MATLAB环境下神经网络工具箱时的教材或参考书。

在结构安排上，第3版沿袭本书前两版的特点：每一章的内容，按照网络构造、基本原理、学习规则、训练过程、应用局限性的顺序进行编排。通过多层次、多方面的分析与综合，深入浅出地阐述了各种不同神经网络在原理、特性等方面的不同点与相同点，使不同层次、不同水平和阶段的读者都能够根据自己的情况了解和掌握人工神经网络的精髓和相应的深度，这使得本书既可以作为教材，也适用于自学。通过增加的最新内容，使得本书作为教材使用时也具有更加多样的可选择性：既可作为本科生教材，也可作为研究生教材；教师可以有重点地选择感兴趣的内容来进行40学时或60学时的教学。