韦布尔分布

更新时间:2024-01-05 09:42

韦布尔分布,即韦伯分布(Weibull distribution),又称韦氏分布或威布尔分布,是可靠性分析和寿命检验的理论基础。

历史

1. 1927年,Fréchet(1927)首先给出这一分布的定义。

3. 1951年,瑞典工程师、数学家Waloddi Weibull(1887-1979)详细解释了这一分布,于是,该分布便以他的名字命名为Weibull Distribution。

定义

概率论统计学角度看,Weibull Distribution是连续性的概率分布,其概率密度为:

其中,x是随机变量,λ>0是比例参数(scale parameter),k>0是形状参数(shape parameter)。显然,它的累积分布函数是扩展的指数分布函数,而且,Weibull distribution与很多分布都有关系。如,当k=1,它是指数分布;k=2且时,是Rayleigh distribution(瑞利分布)。

性质

(Properties)

均值(mean)

,其中,Г是伽马(gamma)函数。

方差(variance)

偏度(skewness)

峰度(kurtosis)

应用

工业制造

研究生产过程和运输时间关系。

极值理论

预测天气

可靠性和失效分析

雷达系统

对接受到的杂波信号的依分布建模。

拟合度

无线通信技术中,相对指数衰减频道模型,Weibull衰减模型对衰减频道建模有较好的拟合度

量化寿险模型的重复索赔

预测技术变革

风速

由于曲线形状与现实状况很匹配,被用来描述风速的分布。

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