更新时间:2024-04-23 21:18
是指人们利用已经掌握的知识和手段,预先推知和判断事物未来发展状况的一种活动。具体说来,就是人们根据事物过去发展变化的客观过程和某些规律性,根据事物运动和变化的状态,运用各种定性和定量分析方法,对事物未来可能出现的趋势和可能达到的水平所进行的科学推测。预测作为一种人类认识活动,早就存在于人类社会实践中,并随着生产力和生产关系的发展而不断发展。
与预言的区别:“天才的火花相当于预言,逻辑的思维相当于预测。”
(一)预测为制订一个切实可行的计划提供科学依据事实;
(二)预测是避免决策片面性和决策失误的重要手段;
(三)预测既是计划的前提条件,又是计划工作的重要组成部分;
(四)是提高管理预见性的一种手段;
(五)向前看,面向未来,做好准备,发现问题集中力量解决,一定程度上决定组织成败。
(一)按期限分:
1、长期预测:其期限一般在十年或十年以上。
2、中期预测:其期限一般在五年左右。
3、短期预测:其期限通常在一年或短于一年。
(二)按方法分:
1、定性预测:在缺乏足够的统计数据或原始资料的条件下以及对某些影响因素难以量化的情况下,依靠预测者的知识,经验等作出的预测。
2、定量预测:通过对数据的分析而进行的预测.
(三)按预测范围分:
1·宏观预测:涉及全局或整体
2·微观预测:指继承组织内的预测。
四、有关预测准确度的问题:
(一)影响预测准确度的主要因素:
1、预测环境的多变性 2、预测者的滞后性 3、预测资料的准确性 4、预测方法的适宜性
(二)提高预测准确性的措施:
1、全方位、多角度审视预测课题 2、提高数据资料的准确性 3、提高预测人员的水平
一、连贯性原则
(二) 事物发展趋势的特征在一段时间呈现延续性。
(二)一定时期内,预测目标和某些环境的结构和相互关系按照一定的格局延续下去。
二、类推性原则
(一)依据历史上曾经发生过的事物类推当前或未来。
(二)依据其他地区(或其他国家)曾经发生过的事件进行类推。
(三)依据局部类推总部。
三、系统性原则
一、确定预测目标 :根据社会要求,过去和现有的情报资料,以及现实所需要解决的具体问题,提出预测的课题明确预测目标。根据预测课题的性质和预测目标的不同特性,提出预测的目的与要求。
二、制订预测计划: 预测计划是预测目的和要求的具体化,主要确定预测的范围,期限,基本假设,需要收集的资料,可供选择的预测方法以及组织工作。
三、收集预测资料
四、选择预测方法
在选择预测方法时,应考虑以下因素:
占有资料如何
预测对象的特点
方法的正确性和实用性
简单明了,方便易行
费用低廉
能按时完成预测任务
五、建立预测模型
六、计算预测数据
七、检验和修正预测结果
(一)相互检验:使用不同的预测方法对同一预测对象进行预测。
(二)对比检验:用本人的预测结果与别人的预测结果进行对比。
(三)专家预测:通过专家对预测结果进行咨询来估计。
(一)头脑风暴法(B.S法)
二战期间的一次客轮成功脱险的经历被归纳成一种方法,因为决策前乘客的议论象风暴一样没有规律,故称之为头脑风暴法。美国学者归纳其特点,将脑(BRAIN)拆开来总结如下:
¨ B – build on others ideas 让其他人的想法刺激你自己的想法。
¨ R – reserve judgement 当其他人的想法不断出现时,不要花费时间和精力去检验或评价这些想法,让其他人的任何想法自然流露出来。
¨ A – aim for quantity 其他人的想法越多越好,不要担心这些想法是否重复、是否交叉。
¨ I – image wildly 其他人的想法都是有道理的,不要先入为主,不要限于一般规律,要鼓励跳跃性和看起来离题较远的想法,创新性往往来源于边缘的想法。
¨ N - no killer phrases 不要说如下的话:这不管用,这太荒谬,这想法太傻,这样做违反规定,我们从来不这样做,这太可笑了,等。
1.头脑风暴法的概念
又称畅谈会议法或B.S法,它是组织专家召开会议,通过专家之间直接的信息交流,相互启发,充分发挥专家的创造性思维,在较短的时间内产生尽可能多的方案或设想.
2、专家选择原则
3、会议应遵循的原则
会议议题必须明确
自由奔放
不互相批评
欢迎提出各种方案
与会者发言必须精练
4、具体操作步骤
(1) 对主持人的要求
(2) 准备记录意见和建议
(3) 对参与者提出要求
(4) 提出问题:一般先提出影子问题
(5) 明确脑风暴思考时间
(6) 对脑风暴意见的评价-风险技术
(7) 将话题转向需要决策的问题
5、案例 “用什么方法可捉到老虎?”
6、缺点
参加的人数有限,代表性不充分
权威影响较大
易受表达能力的影响
由于自尊心等心理因素的影响
易受“潮流”思想的影响
1、 前言: 兰德公司简介 “兰德智囊团办不到,上帝也办不到”
2、 特尔菲法的概念 又称征询专家意见法 ,是兰德公司的一个杰作,它是全球多种预测方法中使用比例最高的一种。此方法是通过信函的方式,利用一系列简明扼要的征询表对专家征得意见和对征得意见的有控制的反馈,从而取得一组专家的最可靠的统一意见。
3、 特尔菲法的程序
4、特尔菲法特点
(1)匿名性 特尔菲法采用信函征询的方式进行,互相不知道这意见是谁提出来的,这种匿名的特性完全消除了心理因素的影响,有利于问题的讨论和意见的修正。
(2)反馈性 特尔菲法的信函征询不是一次性,而是要经过三到四轮。这种多次有控制的反馈给意见交换和相互启发提供了良好机会,并为较快取得一致意见创造了有利条件。
(3)统计性 特尔菲法在征询过程中,对专家的意见或看法可作统计分析,对预测结果可作统计处理。
(4)具有较强的代表性 由于特尔菲法是采用信函征询方式,故可邀请教多专家参与预测,具有教广的代表性。
5、特尔菲法局限性
¨ 需要一定的时间
¨ 不能存在读或写交流方面的障碍
¨ 专家对问题的某些态度会对结果带来明显的偏误
¨ 书面交流会影响专家潜能
6、特尔菲法应遵循的原则
(1)对特尔菲法要进行充分的说明,使专家明白调查的重要性。
(2)设计调查表时,提出的问题要具有针对性。
(3)提出的问题要避免组合事件。
(4)设计问题时,用词一定要确切。
(5)设计的调查表要尽可能简化,也不能把领导小组的意见强加在调查表中。
预测(forecasting)是预计未来事件的一门艺术,一门科学。它包含采集历史数据并用某种数学模型来外推与将来。它也可以是对未来的主观或直觉的预期。它还可以是上述的综合,即经由经理良好判断调整的数学模型。
进行预测时,没有一种预测方法会绝对有效。对一个企业在一种环境下是最好的预测方法,对另一企业或所在企业内另一部门却可能完全不适用。无论使用何种方法进行预测,预测的作用也是有限的,并不是完美无缺。但是,几乎没有一家企业可以不进行预测而只是等到事情发生时再采取行动,一个好的短期或长期的经营规划取决于对公司产品需求的预测。
按在规划未来业务方面企业使用可分三种类型的预测: 经济预测(economic forecasts)、技术预测(technological forecasts)、需求预测(demand forecasts)。
1、 经济预测(economic forecasts),通过预计通货膨胀率、货币供给、房屋开工率及其它有关指标来预测经济周期。
2、 技术预测(technological forecasts),即预测会导致产生重要的新产品,从而带动新工厂和设备需求的技术进步。
3、 需求预测(demand forecasts),为公司产品或服务需求预测。这些预测,也叫销售预测,决定公司的生产、生产能力及计划体系,并使公司财务、营销、人事作相应变动。
按它包含的时间跨度来分类,也有三种分类:短期预测、中期预测、长期预测
1、短期预测。短期预测时间跨度最多为1年,而通常少于3个月。它用于购货、工作安排、所需员工、工作指定和生产水平的计划工作。
2、中期预测。中期预测的时间跨度通常是从3个月到3年。它用于销售计划、生产计划和预算、现金预算和分析不同作业方案。
3、长期预测。长期预测的时间跨度通常为3年及3年以上。它用于规划新产品、资本支出、生产设备安装或天职,及研究与发展。
中期预测和长期预测与短期预测的区别主要从以下三个方面体现:
第一,中长期预测要处理更多的综合性问题并主要为产品、工厂、工序的管理决策提供支持;
第二,短期预测采用的方法通常与长期预测采用的方法不同。如移动平均法、指数平滑法和趋势外推法等为短期预测所常用的方法。更概括性、更少量化的方法用于确定诸如是否将一种新产品投产,如激光唱片等;
第三,短期预测往往比长期预测更精确些。影响需求的因素每天都在发生变化,因此当时间跨度延长时,预测精确度往往随之下降。
预测方法有四种基本的类型:定性预测、时间序列分析、因果联系法和模拟。
定性预测 定性预测属于主观判断,它基于估计和评价。常见的定性预测方法包括:一般预测、市场调研法、小组讨论法、历史类比、德尔菲法等。
时间序列分析 时间序列分析是建立在这样一个设定基础上的,与过去需求相关的历史数据可用于预测未来的需求。历史数据可能包含诸如趋势、季节、周期等因素。常见的时间序列分析方法主要有:简单移动平均、加权移动平均、指数平滑、回归分析、鲍克斯·詹金斯法、西斯金时间序列等。
因果联系法 因果联系是假定需求与某些内在因素或周围环境的外部因素有关。常见的因果联系法主要有:回归分析、经济模型、投入产出模型、行指标等。
模拟 模拟模型允许预测人员对预测的条件作一定程度的假设。
无论采用何种预测方法,进行预测时都必须遵循下面的几个步骤:
1、确定预测的用途。这一步要确定我们进行预测所要达到什么样的的目标。
2、选择预测对象。这一步要确定我们需要对什么对象进行预测。例如,生产预测中通常需要对公司产品的市场需求进行预测从而为公司指定生产作业计划提供资料。
3、决定预测的时间跨度。这一步要确定所进行的预测的时间跨度是短期、中期、还是长期?
4、选择预测模型。这一步要根据索要预测的对象的特点和预测的性质选择一种合适的预测模型来进行下一步的预测。
5、收集预测所需的数据。收集预测所需数据时,一定要保证这些数据资料的准确性和可靠性。
6、验证预测模型。这一步是要确定我们选择的预测模型对于我们要进行的预测是否有效。
7、做出预测。这一步里,我们要根据前面收集的相关的数据资料和确定的预测模型对我们需要预测的对象做出合理的预测。
8、将预测结果付诸实际应用。按照前面几步,我们已经对所需要预测的对象做出了预测,这一步,我们就需要将得到的预测结果应用到实际中去,从而达到我们进行预测的目标。比如说,生产预测中,我们对未来市场对所在企业产品的需求量进行了预测之后,就需要根据这些预测来确定所在企业的生产计划和排程。
上面这些步骤系统总结了开始、设计和应用一项预测的各环节。如果是定期做预测,数据则应定期收集。实际运算则可由计算机进行。
1.判断在选择预测方法中的作用
2.判断在辨别信息中的作用
3.判断在取舍预测结果时的作用
在选择预测方法时,显然要在成本和精度之间权衡。精度的预测方法在实施的成本一般较高,但它能取得精度较高,即与实际偏离较小的预测值,从而最终使生产经营成本降低。应该注意的是:第一,不存在百分之百准确的预测方法,因而不要为了预测的绝对准确而白费心机。第二,.就任何一个预测问题而言,存在精度比较合理的最低费用区间。
预测是基于历史,立足当下,面向未来的。从当下到未来之间的时间就是预测的时间范围。不同的预测方法有不同的时间范围,因而在选用预测方法时应特别留意这一点。另外,时间范围越大,预测结果越不准确。同时,任何一种预测方法都不可能完全适用于某一预测问题,应根据实际需求不断检验预测方法。若预测值与实际值偏离过大,则应更新预测方法。
稳定性与响应性是对预测方法的两个基本要求。稳定性是指抗拒随机干扰,反应稳定需求的能力。稳定性好的预测方法有利于消除或减少随机因素的影响,适用于受随机因素影响较大的预测问题。响应性是指迅速反应需求变化的能力。响应性好的预测方法能及时跟上实际需求的变化,适用于受随机因素影响小的问题。良好的稳定性和响应性都是预测追求的目标。