更新时间：2023-02-01 19:27
刘占文，女，1983年9月生，博士，长安大学信息工程学院教授，博士生导师。陕西省车联网与智能汽车测试技术工程研究中心建设办公室主任，长安大学交通信息检测与控制工程实验室主任。
2006年本科毕业于西北工业大学；
2009年硕士毕业于长安大学；
2014年博士毕业于长安大学。
2009年长安大学任教至今，先后担任助理工程师、工程师、高级工程师、硕士生导师、副教授、教授、博士生导师。
2018年11月至2019年12月，UC Berkeley ITS/PATH，访问学者。
长期从事人工智能、深度学习、计算机视觉、交通大数据等方向的研究。面向新一代智能网联交通，具体为：
1、自动驾驶动态交通环境全要素感知、测试与评价；
2、自动驾驶轨迹预测与路径规划；
3、车路协同群智融合感知与控制；
4、智能网联高速公路、城市交叉路口数字孪生。
《交通运输工程学报》青年编委；
IEEE 智能交通系统国际会议青年学术委员会联合主席；
中国图象图形学会视觉传感专业委员会委员。
研究生课程
《机器学习》、《计算机视觉》、《Data Mining》
本科课程
《机器学习》、《c语言设计》
1、Li C, Liu Z, Zhang J, et al. Two-stream LSTM Network with Hybrid Attention for Vehicle Trajectory Prediction[C]//2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2022: 1927-1934.
2、J. Zhang, Z. Liu, C. Li, Z. Xu, Y. Jiang and X. Zhao, Parameter Extraction of Road Layout Based on Domain Adaptation, 2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2022, pp. 2941-2948, doi: 10.1109/ITSC55140.2022.9922520.
3、Zhanwen Liu, Chao Li, Shan Lin, Yang Wang, Xiangmo Zhao. Intention-Convolution and Hybrid-Attention Network for Vehicle Trajectory Prediction. IEEE Transactions on Vehicular Technology. (Under review)
4、Zhanwen Liu∗ , Juanru Cheng∗ , Jin Fan, Shan Lin, Yang Wang, Xiangmo Zhao. Multimodal Fusion Network Based on Depth Adaptive Mechanism for 3D Target Detection. IEEE Transactions on Multimedia. (Under review)
5、Zeyu Huang, Jiayao Wang, Zhibiao Xue, Zhanwen Liu∗.Multi-View Clustering with Pseudo-Labels. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). (Under review)
6、Zeyu Huang, Shan Lin∗, Jiayao Wang, Chao Li, Zhanwen Liu. STA-GNN: A Graph Neural Network with Spatial-Temporal Attention for Pedestrian Trajectory Prediction. IET Intelligent Transport Systems. (Under review)
7、刘占文，范颂华，齐明远，董鸣，王品，赵祥模*.基于时序融合的自动驾驶多任务感知算法；交通运输工程学报；21(4):223-234,2021.（EI）
8、X.-M. Zhao, M.-Y. Qi, Z.-W. Liu*, S.-H. Fan, C. Li, M. Dong. End-to-end autonomous driving decision model joined by attention mechanism and spatiotemporal features. IET Intelligent Transport Systems, 15(9):1119-1130, 2021.(SCI)
9、Z.-W. Liu, M.-Y. Qi, C. Shen, F. Yong, and X.-M. Zhao*. Cascade Saccade Machine Learning Network with Hierarchical Classes for Traffic Sign Detection.Sustainable Cities and Society, 67, 2021.(SCI)
10、 Z.-W. Liu, C. Shen*, X. Fan, G.-W. Zeng, X.-M. Zhao. Scale-aware limited deformable convolutional neural networks for traffic sign detection and classification. IET Intelligent Transport Systems, 14(12): 1712-1722, 2020.(SCI)
11、 C. Shen, X.-M. Zhao, Z.-W. Liu*, T. Gao, J. Xu. Joint Vehicle Detection and Distance Prediction via Monocular Depth Estimation.IET Intelligent Transport Systems, 14(7): 753-763, 2020.(SCI)
12、Z.-W. Liu, C. Shen, M.-Y. Qi, X. Fan*.SADANet: Integrating Scale-Aware and Domain Adaptive for Traffic Sign Detection.IEEE access, 8: 77920-77933, 2020.(SCI)
13、赵祥模，连心雨，刘占文*,沈超,董鸣.基于MM-STConv的端到端自动驾驶行为决策模型；中国公路学报；33(3): 170-183, 2020.(EI)