更新时间：2023-01-05 02:40
1、独立控制配额抽样
独立控制配额抽样是指调查人员只对样本独立规定一种特征（或一种控制特性）下的样本数额。独立控制配额抽样是根据调查总体的不同特性，对具有某个特性的调查样本分别规定单独分配数额，而不规定必须同时具有两种或两种以上特性的样本数额。因此，调查员就有比较大的自由去选择总体中的样本。
如在消费者需求调查中，我们按年龄特征，分别规定不同年龄段的样本数目，就属于独立控制配额抽样。人们通常把消费者的年龄、性别、收入分别进行配额抽样而不考虑三个控制特性的交叉关系。
2、相互控制配额抽样
相互控制配额抽样是指在按各类控制特性独立分配样本数额基础上，再采用交叉控制安排样本的具体数额的抽样方式。交叉控制配额抽样对每一个控制特性所需分配的样本数都做了具体规定，调查员必须按规定在总体中抽取调查单位，各个特性都同时得到了控制，从而克服了独立控制配额抽样的缺点，提高了样本的代表性。
适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，实际上，配额抽样属于先“分层”（事先确定每层的样本量）再“判断”（在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体）；费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求。
配额抽样与分层随机抽样相似，也是按调查对象的某种属性或特征将总体中所有个体分成若干类或层。但不同的是，分层抽样中各层的子样本是随机抽取的，完全排除主观因素，客观地、等概率地在各层中进行抽样；而配额抽样中各层的子样本是非随机抽取的，在每个组中，个体的选择由研究者来决定，注重的是样本和总体在结构比例上表面的一致性。
以上非概率抽样的优点在于其经济性与方便性。有时候，非概率抽样可能是唯一可行的方法。非概率抽样方法之间也存在很大的不同，有的更接近概率抽样(比如配额抽样)，有的则不然。在实际研究中．很多所谓的概率抽样也含有非概率抽样的成分。
容易掩盖不可忽略的偏差。配额抽样的被访者不是按随机原则抽出来的，而分层抽样必须遵守随机原则。
虽然配额抽样与概率抽样中的分层抽样具有相似的特点，两者都是按一定的标准把总体分为若干个层次或类型。但是这两种方法还是有本质区别，不能简单地认为配额抽样是分层抽样在非概率抽样方法中的应用。第一，配额抽样一般适用于总体比较小的研究，抽样建立在研究者对总体非常熟悉的基础上，而分层抽样适用于总体较大的研究，不需要对总体的单位或元素非常熟悉。第二，在抽样时，配额抽样是采用主观判断方法抽取样本，分层抽样是采用等概率原则抽取样本。第三，配额抽样和分层抽样抽取的样本对于总体的代表来说，配额抽样只能获得一个与总体比较相似的样本，但不能再现总体的结构。
因为样本抽取是采用判断抽样的方法，是主观抽样。分层抽样由于是以等概率抽样原则为基础，因此它所获得的样本可以再现总体的结构，和总体结构基本上是一致的。第四，只有分层抽样所得到的样本调查结果能够推论总体，配额抽样的样本调查结果是不能推论总体的，它的最大特点是为比较分析、深入研究提供了一个基础。
同时，配额抽样的逻辑有时还可以有效地用于实地研究。譬如在一项有关正式团体的研究中，你们应该对团体的领袖和普通成员都进行访谈。如果研究一个学生组织，就应该既访问组织中的激进派，也访问较温和的成员。大体来说，当你们的研究看重代表性的时候，就应该用配额抽样的方法，对男人和女人、年轻人及老年人以
及类似的情形，都进行访问。
假设某高校有2000名学生，其中男生占60%，女生占40%；文科学生和理科学生各占50%；一年级学生占40%，二年级、三年级、四年级学生分别占30%、20%和10%。现要用定额抽样方法依上述三个变量抽取一个规模为100人的样本。依据总体的构成和样本规模，我们可得到下列定额表：