由于提前期因素的介入,物料需求的计算就变得更为复杂了,即需要根据提前期来倒推出计划下达的时间,而产品结构中上一级零部件的计划下达时间即为下一级项目的毛需求量的需要时间。

MRP系统进行计划时，是采用倒排的方式进行计划的，即从需求日期（交货日期或完工日期）开始向前倒推出工作的开始日期，这个时间跨度称为提前期。

提前期一般分为三个层次：

从签订销售订单到完成交货的时间，称为“总提前期”；

从开始采购到产品生产完工入库的时间，称为“累计提前期”；

从开始投料生产到产品生产完工入库的时间，称为“加工提前期”。

从采购订单下达开始到外购件完成检验入库手续，称为“采购提前期”。

提前期分为：固定提前期、变动提前期、检验提前期等几个项目。

固定提前期是指生产采购不受批量调整的提前期部分，主要包括产品设计、生产准备和设备调整、工艺准备等必须用到的时间。固定提起期一般是不随着采购量或者生产量的变动而变动。

变动提前期是指生产采购受到需求批量影响的提前期部分，变动提前期是随着采购量和生产量的变化而进行变化的。有些ERP软件产品中还有检验提前期变量的概念，一般用来表示该产品生产或者采购回来后，需要多少天检验才可以检验完成。

每个物料的累计提前期是不允许直接进行手工维护。而是由系统自动进行计算出来。需要有物料的工艺路线。

提前期余量也称为提前期偏置，表示在父件生产过程中，子件允许的延期天数。因有的物料并不需要在一开始就投入，而是等生产到一定阶段后才需要，这时投入该物料就可以。如造船，材料的投入是逐步的而不是一次性的，为降低库存，在需要的时候才进行采购或生产。

固定提前期是不论批量大小,都以一定时间为提前期,它适合于用作采购零部件和原材料的提前期。变动提前期是提前时间的长短随着每批加工量大小而变动的,它适合于用作自制件的提前期。

变动提前期的计算方法

LT=调换工具时间+运输时间+每批加工量大小×每个单位加工时间(传递时间及等待时间 )

或者通过经验方法进行估算: LT=2N+6(工序数)

应用

在以上各项时间中,以等待时间为最长,一般约占提前期的90%,待工时间的长短由优先度来决定,优先度高的待工时间最短,如果是紧急件,则待工时间最短。

计算机自动地产生各种物料零件生产计划和外购件、原材料的订购计划。这就是说,凡是未来各种物料的一切净需求的数量和时间都可以有计划地进行运筹。在确定了批量计算方法和提前期的前提下,可以由计算机下达零部件生产计划和外购件、原材料的订购计划,这些计划正确地展示了零部件和外购件、原材料的需求数量和需求时间,为未来的预测打下了基础,使管理者对未来的库存量,订购量以及生产能力需求都做到心中有数。

供应链中供应商和零售商两级间的订货提前期决策问题。考虑现实中常见而研究较少的供应商决定交货时间和零售商决定订货量的订货过程,在提前期管理成本由上下游分担的条件下,建立了基于斯坦克尔伯格博弈的订货提前期模型,对比分析了供应商先动和零售商先动情形下的提前期和订货批量决策,说明了先行公布提前期对降低供应商成本和缩短供应链中的提前期是有利的。最后,通过算例对模型和结论进行了验证。在服务水平的研究中，考虑了顾客面临缺货时的选择行为，引入顾客忍耐值，并度量了与顾客等待时间相关的损失，使建立的服务水平模型较传统模型更能真实地反映现实的购买行为。在该模型基础上，分析了订货提前期的变化对服务水平决策的影响，得出了有别于传统模型的结论，为企业在基于时间的竞争中作出恰当的服务水平决策提供了新的思路。算例分析进一步验证了该模型的有效性。库存系统常见的资源约束形式是线性资源约束，但应用于多品种库存系统时会带来较高的运作成本。为解决该问题，研究了概率资源约束下的多品种库存系统的最优运作策略，目标是最小化长期运作下的系统平均成本。从成本函数的凸性和库存水平的概率分布入手，研究了具有订货提前期的多品种库存系统在订货策略和概率资源约束下的基本性质，并以此为基础给出了一种快速搜索多品种库存系统订货策略的多项式启发式算法。最后给出一个算例，证实了概率资源约束能够比线性资源约束更有效地降低系统运作成本。

生产提前期是指毛坯、零件或部件在各个工艺阶段出产的日期比产品出产的日期应提前的时间长度。生产提前期分为投入提前期和出产提前期，计算提前期的一般公式为：某车间出产提前期=后续车间投入提前期+保险期，某车间投入提前期=该车间出产提前期+该车间生产周期，当不同的工艺阶段的批量不同时，公式为：某车间出产提前期=后续车间投入提前期+保险期+（本车间生产间隔期－后车间生产间隔期）。

交货提前期和价格折扣的延迟交货和库存策略,其中的价格折扣是基于提前期的价格折扣,即

当出现缺货而不能在既定的提前期内交货时,企业就会提供一个价格折扣,这时会有一部分顾客愿意等待,直到订单被满足,即延迟交货。其中,愿意等待延迟交货的比例跟提前期成反比关系,提前期的各部分都可以通过增加成本来实现压缩。拖期调度在JIT生产中具有重要意义，带有交货期窗口的调度问题是一个更一般的问题，但尚缺乏有效的求解方法。本文提出一种求解带有交货期窗口的单机提前/拖期调度问题的遗传算法，是为克服简单遗传算法的早熟收敛现象而提供的一种新型的遗传算法，并用大量随机产生的实例进行了仿真研究，结果表明，西方提出的算法是有效的。交货期窗口下的交货期确定和排序问题是调度领域研究的一个方面.本文对交货期窗口下的单机作业问题进行了研究，目标函数不仅考虑提前/拖期惩罚，还考虑附加惩罚.假设如果任务在交货期窗口内完工，则不受提前/拖期惩罚。如果在交货期窗口外完工，将导致提前/拖期惩罚.本文确定了最优公共交货期，给出了相应的最优排序，并提出了一个多项式时间算法确定了使目标函数为最小的最优调度，最后的数值例子说明了算法的有效性。

为了确保某项订货在实际需求日期之前完成，而在通常提前期的基础上再增加一段提前时间作为安全提前期。如果采用安全提前期，MRP系统将按安全提前期，把订单的下达日期和完成日期设置的比采用安全提前期的相应日期更早。