更新时间:2022-08-25 16:36
最短路径树(Shortest Path Tree, SPT),是一种使用最短路径算法生成的数据结构树。
考虑一个连通无向图 ,一个以顶点 为根节点的最短路径树 是图 满足下列条件的生成树——树 中从根节点 到其它顶点 的路径距离,在图 中是从 到 的最短路径距离。
在一个所有最短路径都明确(例如没有负长度的环)的连通图,我们可以使用如下算法构造最短路径树:
使用Dijkstra算法或Floyd算法计算图 G 从根节点 v 到 顶点 u 的最短距离 。
对于所有的非根顶点 ,我们可以给 分配一个父顶点 , 连接至u且 。当有多个 满足条件时,选择从v到 的最短路径中边最少的 。当存在零长度环的时候,这条规则可以避免循环。
用各个顶点和它们的父节点之间的边构造最短最短路径树。
上面的算法保证了最短路径树的存在。像最小生成树一样,最短路径树通常也不只有一个的。在所有边的权重都相同的时候,最短路径树和广度优先搜索树一致。在存在负长度的环时,从 到其它顶点的最短简单路径不一定构成最短路径树。
设置两个定点的集合T和S,集合S中存放已找到最短路径的定点,集合T中存放当前还未找到的最短路径的定点。初始状态时,集合S中只包含源点v0然后不断从集合T中选取到定点v0路径长度最短的顶点u加入集合S,集合S中每加入一个新的顶点u,都要修改定点v0到集合T中剩余顶点的最短路径长度值,集合T中每个顶点新的最短路径长度值为原来的最短路径长度值与定点u的最短路径长度值加上u到该顶点的路径长度值中的较小值。此过程不断重复,直到集合T的顶点全部加入到集合S为止。
从代表任意两个节点 到 距离的带权邻接矩阵D(0)开始,首先计算D(1),即计算Vi到Vj经过一次经转的所有可能路径,经过比较后选出最短路,代替D(0)中对应的路径,迭代列出距离矩阵D(1),D(1)中各元素表示通过一次迭代后网络中任意两点间最短路,也即网络中任意两点之间直接到达或只经过一个中间点时的最短路。在此基础上依次计算D(2),D(3),…,D(k),D(k)中对应的元素表示任意两点间不经过中间点或最多允许经过2k+1个中间点时的最短路。当D(k+1)=D(k)时,表明得到的带权邻接矩阵D(k)就反映了所有顶点对之间的最短距离信息,成为最短距离矩阵。