更新时间：2023-04-28 22:12
超级电脑“沃森”由IBM公司和美国德克萨斯大学历时四年联合打造，电脑存储了海量的数据，而且拥有一套逻辑推理程序，可以推理出它认为最正确的答案。沃森（Watson）是为了纪念IBM创始人Thomas J. Watson而取的。IBM开发沃森旨在完成一项艰巨挑战：建造一个能与人类回答问题能力匹敌的计算系统。这要求其具有足够的速度、精确度和置信度，并且能使用人类的自然语言回答问题。这一系统没有连接至互联网，因此不会通过网络进行搜索，仅靠内存资料库作答。
沃森由90台IBM服务器、360个计算机芯片驱动组成，是一个有10台普通冰箱那么大的计算机系统。它拥有15TB的存储容量、2880个处理器、每秒可进行80万亿次运算。这些服务器采用Linux操作系统。IBM为沃森配置的处理器是Power 7系列处理器，这是当前RISC（精简指令集计算机）架构中最强的处理器。它采用45nm工艺打造，拥有八个核心、32个线程，主频最高可达4.1GHz，其二级缓存更是达到了32MB。存储了大量图书、新闻和电影剧本资料、辞海、文选和《世界图书百科全书
DeepQA超级电脑基础的DeepQA技术可以读取数百万页文本数据，利用深度自然语言处理技术产生候选答案，根据诸多不同尺度评估那些问题。IBM研发团队为“沃森”开发的100多套算法可以在3秒内解析问题，检索数百万条信息然后再筛选还原成“答案”输出成人类语言。每一种算法都有其专门的功能。其中一种算法被称为“嵌套分解”算法，它可以将线索分解成两个不同的搜索功能。
1997年，IBM研发的计算机“深蓝”（Deep Blue）战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫；2011年，这家公司以创始人Thomas J. Watson名字命名的计算机，继续着对人类智能极限的挑战。
在1960年代人工智能的技术研发停滞不前数年后，科学家便发现如果以模拟人脑来定义人工智能那将走入一条死胡同。“通过机器的学习、大规模数据库、复杂的传感器和巧妙的算法，来完成分散的任务”成为人工智能的新定义，这早已经取代了曾经甚嚣尘上的“重建大脑”。
按照这个定义，沃森在人工智能上被认为又迈出了一步。“深蓝只是在做非常大规模的计算，它是人类数学能力的体现，”IBM中国研究院资深经理潘越告诉《第一财经周刊》，他同时参与沃森项目，负责提供数据支持。“当涉及到机器学习、大规模并行计算、语义处理等领域，沃森了不起的地方在于把这些技术整合在一个体系架构下来理解人类的自然语言。”
此前，基于深蓝研发的AIX操作系统让IBM在商业运用与政府部门中取得了大量的订单，IBM也希望可以将沃森的DeepQA系统运用于医疗服务、咨询等领域之中。
“沃森的优势是给出准确与可靠的答案，因此可以为医生提供更适合病人的解决方案。”潘越称，“在医疗领域的应用将是沃森商用最主要的领域。”之所以选择医疗领域，是因为这里具有良好的档案储存制度，积累了大量的医学数据、病例档案，并进行了科学的分类。这些大量的可搜索数据，是沃森发挥作用的重要前提。
沃森在医疗行业找到了自己的第一份工作。根据IBM和医疗保险公司Wellpoint的协议，从2012年年初开始，沃森将帮助护士们管理复杂的病例和来自医疗服务提供商的请求；然后，Wellpoint会开发出一套面向医生的技术，使得医生可以通过自己的手机和平板电脑，了解肿瘤患者的身体状况。
不同地区医疗水平的巨大差异，也使得沃森拥有广泛的应用前景。“一些偏远地区的小医院也可以通过云端访问全国的医疗数据库，享受到沃森带来的服务。”
沃森项目如果想在医疗行业推行的话，还需要面临法律层面的问题，IBM一位研究员称，“如果沃森诊断出错，而医生又听从了错误的诊断，那么沃森就会面临被患者告上法庭的危险，这对IBM而言是一个正在考虑的应用问题。”
对于IBM来说，沃森未来不仅要继续挑战人类智能的极限，还要帮助这家公司去同亚马逊、谷歌、微软们竞争，争夺未来科技制高点的主导权。
美国哥伦比亚大学医疗中心和马里兰大学医学院已与IBM公司签订合同，两所大学的医疗人员将利用沃森更快、更准确地诊病、治病。它的海量信息库中存有许多发表在期刊上的专业论文，可以让医生利用最新科研成果治疗病人。
想要让沃森真正成为医生的得力助手，还需要对它进行改进。医生需要的不只是一个答案。而且有时病人提供的信息不准确或相互矛盾，这就需要医生利用丰富的经验进行判断。IBM研发小组接下来的挑战是，让沃森多提供一些假设情况，研发小组至少还需要两年才能完成这一任务。
沃森在美智力竞猜节目中击败人类
北京时间2011年2月17日，人机大战最终成绩出炉：电脑沃森狂胜人类。由IBM和美国德克萨斯大学联合研制的超级电脑“沃森”(Watson)在美国最受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》中击败该节目历史上两位最成功的选手肯-詹宁斯和布拉德-鲁特，成为《危险边缘》节目新的王者。
在第三天的比赛中，IBM的超级电脑沃森获得了41413美元的分数，而两位人类选手肯·詹宁斯(Ken Jennings)和布拉德·拉特(Brad Rutter)分别仅获得了19200美元和11200美元。
将三个比赛日的成绩相加即可得出最后的总成绩，沃森也是大幅领先于人类，最终成绩上，沃森达到了77147美元，肯·詹宁斯排名第二，但只获得了24000美元，而布拉德·拉特获得了21600美元，排名第三。
在第三比赛日的比赛中，沃森一路领先，以至于在进入最终的Final Jeopardy环节前，人类选手超过沃森的几率已经几乎不存在了。
在Final Jeopardy中，排名第二的肯·詹宁斯已经放弃追赶沃森，而选择保住第二的位子，因此他仅赌了1000美元，排名第三的布拉德·拉特则放手一搏，压上了他所能赌的最大赌注——5600美元，而沃森再一次暴露了他是非人类的本质，赌了17973美元，这和人类正常赌的整数大相径庭。
虽然“沃森”非常贪婪地接收了人们为它提供的所有知识，但是布朗发现，这个微型机“学生”很难理解人类交流中的微妙含义。它开始向人类研究人员频频爆出粗口的回应后，他们决定终止教授“沃森”俚语的尝试。
布朗的科研组必须从“沃森”硬驱里删除《城市字典》的内容，并研制一款语言过滤器，以防它再次爆粗口。这次失败的试验似乎支持了美国分析哲学家约翰-塞尔提出的虽然“沃森”具有惊人能力，但事实上它不会思考的观点。根据他的“中文屋”思想实验，塞尔认为“沃森”与其他电脑一样，它只能处理文字符号，并不能真正理解它们的含义。