我国铁路行业的快速发展，尤其在高铁动车组方面，已在全世界占有垄断地位。随着高铁不断的提速，其带来的铁路设备安全问题也越来越被民众重视，并且传统发现问题和解决问题的铁路故障诊断手段越来越不能满足现状。因此，“如何及早发现故障问题并迅速解决问题”的智能化手段是专家研究的热点，以河北省科学院与石家庄铁路电务段合作的“铁路故障诊断预警系统”项目为背景，以铁路设备中地位最为重要的铁路道岔为研究对象，从深度学习新领域出发，以构建一个基于深度学习的高精度铁路道岔故障诊断系统为目标。