更新时间：2024-10-30 10:48
2024年诺贝尔奖（2024 Nobel Prize）是诺贝尔基金会主办的综合类奖项，于2024年10月7日至14日陆续揭晓。
“物理学奖花落AI”，出乎许多人的意料。在奖项揭晓前的各种预测中，几乎从未出现过这两位获奖者的名字。然而，回顾约翰·霍普菲尔德、杰弗里·辛顿两位科学家的研究成果，人们不难理解其获奖原因。正如诺贝尔奖委员会所评价：“尽管计算机无法思考，但现在，机器已经可以模仿人的记忆并具备学习等功能。今年的物理学奖得主为实现这一目标作出了贡献。”2024年诺贝尔三大科学奖两项颁给AI，深刻反映出AI技术作为一股不可忽视的力量，在全球科研舞台上的崛起与影响。2024年的诺贝尔物理学奖和化学奖颁给AI领域的科学家，不仅是对他们卓越贡献的肯定，更是对科学界的一次深刻启示：在未来的科学探索中，技术与学科的交叉融合将成为常态，而AI作为这一融合过程中的核心驱动力之一，将推动科学研究不断突破传统框架，实现更加深远、更加广泛的创新。（人民网 评）
2024年度两大科学奖项不仅是对获奖者和他们成就的肯定，更向人们展示出基础科学的深刻洞见与计算机科学创新“碰撞”可以产生的巨大能量。2024年诺贝尔物理学奖获得者约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿是两名机器学习领域的元老级人物。他们使用物理学工具，设计了人工神经网络，为强大的机器学习技术奠定了基础。与此同时，相关技术已被用于推动多个领域的研究。人工智能技术俘获诺贝尔评奖委员会的“芳心”更反映出人工智能与多学科融合，推动科学研究突破边界这一重要的探索趋势。毋庸置疑的是，传统科学研究的范式正在转换。从问题出发，通过人工智能技术寻求解决方案，这不仅将在生物、化学和物理等领域中发挥革命性作用，更将推动众多不同学科的融合，推动科学研究突破边界，并对人类未来产生深远影响。正如伯尼所说，“大数据与人工智能和技术发展的潜力是无限的——而这，只是一个开始”。（新华网 评）
此次诺贝尔奖的颁发意义重大。一方面，这代表着物理学家科学思想的一次跃迁。以前物理学家对世界规律的描述，用的是精准的数学表达式或者是严谨的语言逻辑。但这次，物理学家、化学家等接纳了可以用相对模糊、相对黑盒、相对预测发散的AI这种科学工具来描述物质世界的规律。这与从经典物理“跳”到违背直觉的量子物理的跃迁类似。同时，此次诺贝尔物理学奖的获奖成果是受到物理学启发的人工智能革命，属于science for AI。（中国科学技术大学教授江俊 评）
维克托·安布罗斯和加里·鲁夫昆的发现揭示一种全新的生命体基因调控原理，是生物医学领域的最为重要的里程碑之一。1993年12月3日，安布罗斯和鲁夫昆“背靠背”在期刊Cell发表了他们各自课题组在线虫lin-4基因“编码”小RNA具有antisense RNA-RNA拮抗作用（转录后调控）及机制的论文，揭示了上述发现。安布罗斯1993年的Cell文章曾被引用18413次，而鲁夫昆1993年的Cell文章曾被引用5651次。这是非常高的引用率，足以说明其发现影响力之大。在PubMed（生物医学文献数据库）上以“microRNAs”为关键词搜索，会发现发表的相关论文有173803篇，这样的数据足够说明microRNAs发现的重要性，以及在各个领域的广泛应用。因此，安布罗斯和鲁夫昆获得诺贝尔生理学或医学奖并非意外。（上海交通大学特聘教授 王宏林评）
表面上这次奖项相关领域是机器学习与人工智能，但是从更广泛的意义上讲，诺贝尔物理学奖实际上授予了理论物理学。约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿两位获奖者的研究背景都起源于物理学。从人工智能的视角观察，两位最核心的科学贡献是将起源于理论物理、生物物理两个学科的理论成功应用于构建人工智能科学理论。与诸多获得诺贝尔奖的科学成果一样，霍普菲尔德和辛顿两位获奖者的科学贡献都经受住了时间和实践的检验。受理论物理与生物物理启发的人工神经网络理论与模型成为现代人工智能最重要的理论基础之一，特别是近两年，更在诸多科学领域取得显著和广泛的应用效果，正在改变甚至颠覆诸多学科的研究范式，因此在这个时间点获得更多关注。人工神经网络虽然在物理学领域还不足与基础物理学定律的贡献相媲美，却是对世界可能产生重大影响的人工智能科学的基础性贡献。（中国科学院自动化研究所研究员、联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅 评）
生物大分子变量多，且很巧妙地把生物的奥秘编码在氨基酸的序列当中。这是经过亿万年进化形成的最优美的大自然的编码体系。AI能够破解密码，确实让人震撼。（中国科学技术大学教授江俊 评）
2024年诺贝尔化学奖反映两项独立的、但紧密相关的重大突破：其中，戴密斯·哈萨比斯和约翰·江珀开发的人工智能模型，能够预测几乎所有蛋白质的结构，大卫·贝克则成功完成了构建具有比天然蛋白质更好特性的人工蛋白质。哈萨比斯和江珀基于过去利用“标准”方法（比如X射线晶体学、冷冻电子显微镜）并结合强大的人工智能模型解析蛋白质结构，这会节省大量的时间、精力以及资金，并能够解析无限数量的蛋白质结构。这些此前从未实现。贝克能合成比在数十亿年进化过程中形成的天然蛋白质具有更好特性的人工蛋白质，为开发具有抗折叠能力或具有更好催化特性的蛋白质铺平了道路。而这些，都是天然蛋白质此前的缺陷。（2004年诺贝尔化学奖得主、中国科学院外籍院士阿龙·切哈诺沃 评）
韩江的小说主要讲述光州民主化运动等韩国的历史创伤和痛苦，以及韩国社会的文化压迫和暴力。她还是代表韩国文学界，韩国文学的特点与个性是被诺贝尔文学奖认可的。（韩国西江大学教授李旭渊 评）
韩江的获奖自然是一种难得的激励。她的小说里充满女性生活空间的逼仄与无奈，她本身也在与病痛的抗争中坚持着小说的创作，她频繁触及那些在韩国社会里当权者最不愿意看到的话题，在小说中发出女性的声音。在此之前，她是一个销量颇高的主题式作家，但在此之后，跻身诺奖行列的她会成为一个能够代表文学主流的声音。相比于文学价值，也许这种面向社会的价值会更具有影响力，相比于让人们看到已经十分熟悉的作家再获得一次诺奖的肯定，让一位能够代表亚洲女性的新声音出现也会更有意义。（新京报 评）
达龙·阿西莫格鲁、西蒙·约翰逊、詹姆斯·A·罗宾逊三人的研究影响深远，在业内引用率非常高，研究领域横跨政治、经济、法律、历史学等多个领域。这些研究都有助于回答长期困扰经济学界的问题。2024年诺贝尔经济学奖对中国法制改革，特别是对民营企业、司法改革、产权保护等改革，具有积极意义，需要社会各界共同思考推进。（复旦大学经济学院教授、教育部长江学者特聘教授王永钦 评）
达龙·阿西莫格鲁、西蒙·约翰逊、詹姆斯·A·罗宾逊三位经济学家的研究揭示国家制度、技术进步与社会不平等之间复杂而深远的联系，为理解全球经济增长与社会变革提供全新的框架与视角。在全球面临经济不确定性、技术加速变革和制度挑战的现状，他们的研究对现实经济问题和学术研究方法的指导意义尤为突出。阿西莫格鲁等人的研究提醒人们，经济繁荣不仅仅依赖于资本和技术的积累，更需要制度的支撑和保障。通过推动包容性制度改革、管理技术进步带来的挑战、平衡权力与社会利益，才能实现经济的可持续发展和社会的共同繁荣。在未来的学术研究和政策实践中，三位学者的方法论创新和理论贡献将继续影响和启发我们，帮助世界更好地应对不断变化的经济和社会环境。（工银国际首席经济学家程实、工银国际经济学家徐婕 评）
诺贝尔奖得主可获得金质奖章、证书和奖金支票。每份获奖证书的设计各具风采，奖金数额视诺贝尔基金会的收入而定。2024年诺贝尔奖单项奖金为1100万瑞典克朗，与2023年持平，折合人民币744.117万元。
1980年以前，奖章为23K金打造，直径约6.6厘米，重约200g。1980年后，所有奖章只使用18K金铸造，表面镀有一层24K金，奖章直径约为6.5厘米，除诺贝尔经济学奖章为185g外，其余奖章重量约为175g。六大奖项共有5种奖章，诺贝尔物理学奖与诺贝尔化学奖奖章相同。不同奖项的奖章正面多是诺贝尔的肖像，偶有姿势略微不同；背面图案大都不同。
生理学或医学奖的奖章图案为一位医学天才为了给生病的女孩解渴，正在收集从岩石上涌出的水，她的膝上放着一本打开的书；物理学奖、化学奖章（背面图案）刻绘女神伊希斯从云中浮现，圣母握着象征财富和科学智慧的号角，轻轻拉开女神的面纱，露出她冷峻的面容，象征人类文明的不断进步和发展；文学奖奖章的背面是一个青年坐在一棵月桂树下，入迷地听着、记录着缪斯女神的歌；和平奖奖章正面镌刻的诺贝尔肖像与其它奖章姿态不同，背面则是三个男人组成的纽带，周围镌刻的铭文为“为了人类的和平与友谊”；经济学奖奖章正面上半部分诺贝尔肖像与其它奖章形象不同，下半部分则是两个交叉的丰收号角，以示充足。奖章背面图案则与瑞典中央银行有关。
诺贝尔颁奖机构每年都会邀请各大艺术家和书法家，为诺贝尔奖获奖者设计和定制证书。艺术家们在机构宣布获奖者后才开始设计和制作证书，所以，诺贝尔的证书不是颁奖当场颁发，而是在每年诺贝尔晚宴上，瑞典国王会亲手把奖章、证书和奖金证明交给领奖人。