决策矩阵

更新时间:2023-09-12 09:02

决策矩阵常用于企业的战略经营管理中,它是表示决策方案与有关因素之间相互关系的矩阵表式。常用来进行定量决策分析

决策矩阵介绍

英文对照

Pugh矩阵,选择矩阵(selection matrix or grid),问题矩阵(problem matrix),问题选择矩阵(problem selection matrix),机会分析(opportunity anyalysis),方法矩阵(solution matrix),标准评价表(criteria rating form),关键矩阵(criteria-hased matrix)

内容

决策矩阵是风险型决策常用的分析手段之一,又被称为“决策表”、“益损矩阵”、“益损表”、“风险矩阵”。

决策矩阵评价一系列的选择并为其排序。小组首先设计一些评价标准,然后按照标准对每个选择进行评价。它属于L型矩阵的一种。

适用场合

时间

·当必须将一些选项限定为一个时;

·当要基于几条标准作决策时;

·用列表削减法将得到的选择减少至有限数目后。

适用场合

·当需要致力解决一个问题或者只有一个改进机会时; ·当只能实施一种改进方法时;

·当只能开发一种新产品时。

基本要素

1.状态变量:指可能影响决策后果的各种客观外界情况或自然状态。是不可控因素

2.决策变量:指决策者所采取的各种行动方案,是可控因素

3.概率:指各种自然状态出现的概率。

4.损益值:在一种自然状态下选取某种方案所得结果的损益值。

决策矩阵应用

决策矩阵由备选方案自然状态(及其发生的概率)和益损值所组成,一般用由实际问题给出的条件来列出矩阵决策表。在经营管理中,对决策问题的描述集中表现在决策矩阵上,决策分析就是以决策矩阵为基础,运用不同的分析标准与方法,从若干个可行方案中选出最优方案

实施步骤

1用头脑风暴法得出适用的评价标准,这个过程最好有顾客参与

2讨论并修改评价标准,分清“必须要”和“必须不”。从这些标准中选出最重要的,可能要用到列表削减法及多轮投票法等方法。

3按照每个标准的重要程度给每个标准分配一个权重,总分为10分。权重的分配可以通过讨论、投票完成。或者每个组员给每个标准分配一个权重,将每个标准得到的权重相加,按总权重和的大小排序。

4画出L型矩阵。评价标准放在顶端,选项排列在左边。习惯将条目少的项作为列项。

5按标准评价每个选项,有三种方案。

方案1:给每个标准设立等级,比如:

1,2,3: 1——稍微,2——部分,3——很大程度上

或1,2,3: 1——低,2——中,3——高

或1,2,3,4,5:1——一点,…,5——很多

或l,4,9: 1——低,4——中,9——高

确保设立的等级是一致的。写下标准,并使最大值(5或3)表示最期望的选择:对顾客有最大的影响、最重要、最容易、成功的可能性最大。

方案2:按照每个选项多大程度地符合标准来给选项排序。l表示与标准最不符合的选项。

方案3:决策矩阵:建立一个基准,可以是一个选择或者当前的产品或者服务:对于每个标准,将每项选择与基准比较进行评分,差(一1),相同(0),好(+1)。也可以用更细致的标准,比如“2,1,0,1,2”五个等级或者“3,2,1,0,-1,-2,-3”七个等级。同样,正数表示想要达到的等级。

6将每个选项的排序与权重相乘,然后相加。得分最高的选项不一定是必选的选项,但是得分的相对大小对问题的讨论是很有意义的,并能帮我们最终达成一致意见。

示例

图表5.50是“巴黎风情”酒店的顾客服务小组用来决定“等待时间过长”中哪一方面的问题应先解决的一个决策矩阵。问题出现在“顾客等待接待”、“顾客等待侍者”、“顾客等待食物”和“顾客等待付账”几个方面。

评价标准为“给顾客造成的不便”(多大程度上对顾客造成不良影响?)、“解决的容易程度”、“对其他系统的影响”和“解决的速度”。本来“解决的容易程度”常写作“解决的困难程度”,但是那样使排序反过来了。现在每个标准的最大值都表示最期望的选择:给顾客带来不便、易于解决、对其他系统有很大的影响,以及很快可以解决。

赋予“给顾客造成的不便”5分权重表示小组认为这是最重要的评价标准。“解决的容易程度”和“解决的速度”各有2分权重。“对其他系统的影响”有1分权重。

用3,2,1分别表示将每个问题分成高、中、低三个等级。例如:在问题“顾客等待食物”中,由于周围气氛很好,给顾客带来的不便就评为中级(2)。因为它关系到侍者和厨房工作人员,这个问题不容易解决(1——不容易)。对其他系统的影响为中,因为这样侍者必须更频繁地去厨房。由于厨房设计得很拥挤且没有柔性,故这个问题不能很快得到解决(1——低速)。(注意:小组假设解决方案要涉及厨房的重新设计,这可能是也可能不是一个很好的假设。)

将每个得分都与权重相乘。例如,“顾客等待接待”一项在“给顾客造成的不便”(权重为5)的问题上,评价为高(3),那么得分就为15。将每一排的得分相加得到每个问题的总分。“顾客等待接待”得到了最高分28。由于次高的得分是18,那么选择哪个就很显然了。

同样可以阅读有关Medrad的案例,看看决策矩阵如何用来确定优先改进哪种问题。

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