三角分解法

更新时间:2022-08-25 19:27

三角分解法亦称因子分解法,由消元法演变而来的解线性方程组的一类方法。设方程组的矩阵形式为Ax=b,三角分解法就是将系数矩阵A分解为一个下三角矩阵L和一个上三角矩阵U之积:A=LU,然后依次解两个三角形方程组Ly=b和Ux=y,而得到原方程组的解,例如,杜利特尔分解法乔莱斯基分解法等就是三角分解法。

基本介绍

若能通过正交变换,将系数矩阵A分解为A=LU,其中L是单位下三角矩阵(主对角线元素为1的下三角矩阵),而U是上三角矩阵,则线性方程组Ax=b变为LUx=b,若令Ux=y,则线性方程组Ax=b的求解分为两个三角方程组的求解:

(1)求解Ly=b,得y;

(2)再求解Ux=y,即得方程组的解x;

因此三角分解法的关键问题在于系数矩阵A的LU分解。

矩阵能LU分解的充分条件

一般地,任给一个矩阵不一定有LU分解,下面给出一个矩阵能LU分解的充分条件。

定理1 对任意矩阵 ,若A的各阶顺序主子式均不为零,则A有唯一的Doolittle分解(或Crout分解)。

定理2 若矩阵 非奇异,且其LU分解存在,则A的LU分解是唯一的。

矩阵A的Doolittle分解

定义1 设 ,称A=LU,其中

为矩阵A的Doolittle分解(Doolittle factorization或Doolittle decomposition)。

矩阵的Doolittle分解可以通过Gauss消去法或直接利用矩阵的乘法得到。

假设A的各阶顺序主子式均不为零,从Gauss消去法的消元过程可以看出,第一次消元时执行了n一1次初等行变换,若用矩阵的语言解释,相当于

其中

第二次消元时,相当于

其中

重复上述过程,经过n一1次消元,最后得到等价方程组:

其中

综上所述,得

而 为上三角矩阵,记 且

于是有

注上述过程中,若不假设A的各阶顺序主子式均不为零,只假设A非奇异,则Gauss消元过程未必能完全实施,一般需要选主元,然后进行初等行或列变换,以保证消元过程的进行.若用矩阵的语言解释,相当于对A左乘或右乘一个置换矩阵。

定理3 若A非奇异,则一定存在置换矩阵(permutation matrix)P,使得PA有三角分解PA=LU,其中L是单位下三角矩阵(主对角线元素为1的下三角矩阵),而U是上三角矩阵。

由定理1知,存在矩阵P使得线性方程组PAx=Pb化为LUx=Pb,进而由

求得原方程组的解x。

若直接利用矩阵乘法,可设

由矩阵相等的定义,得L与U的递推计算公式如下:

(1) U的第一行、L的第一列的元素分别为

(2) 对 (依次:U的第二行,L的第二列,U的第三行,L的第三列……),有

由上述两种方法得到矩阵A的LU分解后,求解Ly=b与Ux=y的计算公式为

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