马尔萨斯人口论自其提出以来，就一直是一个备受争议的理论。例如：在资源环境的限制下，人口还能否做指数爆炸式的增长呢？假设资源环境能承受的人口数量为 K，则可以建立一个逻辑斯谛方程

这个方程将得出仅在人口 Nt ＜＜ K 时，增长 Nt ～ N0 ert 才是指数的。当 Nt 接近 K 时，人口的增长明显受到天花板 K 的压制。虽然 Nt ＞ K 时确实会出现人口的负增长，但不过是平稳地趋近于平衡水平 K，而并不会发生马尔萨斯所担心的灾难性人口锐减的行为。右图给出了 K 随时间缓慢线性增加时，人口 Nt 从不同的初条件 N0 以不同的生育率 r 增长的数值模拟结果。最终人口 Nt 都达到了跟随 K（灰线）的线性增加行为。

那么是不是说由于生存资源 K 的算术级增长，人口 Nt 实际上并不能长期持续地指数增长，而是也会适应 K 变为算术级增长，所以马尔萨斯其实在杞人忧天地担心一个伪命题？

出现以上问题的关键在于 Logistic 模型虽然考虑了资源环境对人口增长的制约因素，但忽略了人口动力学本身具有很大的延迟性。例如环境资源充沛时，生育率较高，但新生出来的孩子并不会像成人一样消耗很多生存资源。而等到这些过度生育的孩子都长大以后，生存资源才开始不堪承负。如果在 Logistic 方程的基础上增加一个时间延迟的效应，则有

以上方程称作延迟 Logistic 模型 (delayed Logistic model)。对以上方程做数值模拟，固定延迟时间 τ（代表一代人的时间），仍令资源 K （灰线）随时间缓慢线性增加，从相同的初条件 N0＜＜K 按不同的生育率 r 演化，得到的结果如右图1。发现仅在生育率 r 较小的时候（蓝线），人口增长的行为接近于无延迟的 Logistic 模型给出的结果，跟随资源 K 做线性增长。而当生育率 r 提高以后，人口的增长出现振荡（绿线、黄线），但振幅逐渐衰减。进一步提高生育率 r 将导致振幅越来越大（红线），人口的演化陷入了过度生育和大量死亡的怪圈，与马尔萨斯描述的情形相符。

可见，出现马尔萨斯陷阱的一个重要因素是人口动力学的延迟性。这使得资源环境对人口增长的制约往往是滞后的。过度生育发生在先，而资源不足的后果要一代人以后才表现出来，导致了人口并不一定能适应资源的线性增长，而可能是周期性地过度增长和锐减。需要有计划的预防性人口政策才能摆脱马尔萨斯陷阱，正确处理好人口与资源环境之间的关系。

需要指出的是，任何社会学理论都有其历史的局限性。马尔萨斯的《人口论》也是如此。在马尔萨斯的时代，贫困和温饱问题，过度生育和资源不足的问题，以及频繁爆发的饥荒、战争和疾病不断困扰着人们。而人类社会工业化、现代化以后，随着人均 GDP 的不断提高，人口出现的老龄化、少子化趋势，成为了人口政策制定面对的新问题和新挑战。特别是劳动力人口、工业人口，以及人口的受教育程度等因素如何影响科技进步和人口红利的发挥，将改变人口、资源与发展之间的关系，因而需要新的理论和模型来指导实践。